門禁人臉識別系統特色

   門禁人臉識別系統特色

    1)模塊化的系統結構功能。

    門禁人臉識別系統采用“服務器+工作站”的模塊化結構，這種結構便于不同智能部門根據權限來進行獨立管理，避免權限交叉和管理混亂等現象。如數據服務器專門用于數據交換和存儲；維護工作站用于門禁人臉識別系統維護；應用工作站用于對旅客、職工進行管理；

    2)強大的脫機使用功能

    像素人臉識別閘機門禁管理系統具有強大的脫機使用功能，當硬件系統與門禁控制系統無法正常通訊時，門禁系統仍能正常使用而不影響旅客出入。硬件控制器的存儲容量最高可達10萬張照片和10萬條歷史記錄，不會因為短期通訊故障而造成數據丟失。

    3)強大的聯動功能

    門禁人臉識別系統具有強大的聯動功能，能與人臉識別、語音播報等設備進行無縫聯動，當系統觸發報警時，自動自動保存現場照片和語音播報進行語音提示。如：使用非法卡進入通道時，門禁人臉識別系統自動進行圖像抓拍和語音提示，同時聯動聲光報警。

    4)基于人臉大數據的深度學習人臉識別，極大提升系統魯棒性和識別準確率。

    人臉識別算法采用基于神經網絡的深度學習模式。通過利用大量簡單處理單元互聯而構成復雜門禁人臉識別系統，模仿人的學習認知系統，在學習的過程中獲得其他方法難以實現的關于人臉識別的規律和規則的隱性表達。通過利用形狀特征、灰度特征、皮膚紋理特征等多種傳統特征并進行融合，采用了空間分析和調度學習技術，實現高性能、高精度、高魯棒性、可靠的人臉比對算法；

    基于安防、公安、教育、金融等行業的實際應用，已具備上億級不同質量、姿態、光線、性別等用于深度學習的人臉大數據，利用海量數據，采用深度學習，自動學習得到人臉特征。算法在經過大量人臉正負樣本數據的訓練后，在準確率、容錯性、魯棒性等方面均有明顯優勢，已經過眾多大型項目的實際考驗，完全滿足實戰應用。

    5)提供強大的人臉圖像預處理工具

    在關注名單庫建庫過程中，照片質量參差不齊，可對相片圖像進行自動或者人工處理，使之符合有關標準和要求。人臉相片處理功能如下：

    l支持通過插件或其他方式，對人臉相片進行人工剪裁處理。

    l支持調用第三方圖像處理、分析工具。

    l圖像處理工具包括：顏色處理、亮度調節、對比度調節、飽和度調節、銳度調節、色彩調節、魚眼矯正、光線均衡、橡皮擦、清理背景、恢復原圖、裁剪工具、超分辨率、自動多階亮度、自動多階對比度、自動多階飽和度、自動多階銳度等。

    對于對魚眼攝像頭、較差光線下的圖像自動化處理，能在這些極端條件下提高人臉識別算法的準確率。

    魚眼攝像頭（如ATM）拍攝的照片自動矯正

    ATM魚眼變形照片

    “陰陽臉”矯正：左右臉光線不均衡的圖像自動矯正

    6)支持人臉相片質量檢測，并開放接口給用戶其他信息系統調用

    門禁人臉識別系統應支持人臉相片質量檢測，檢測標準按《ISO/IEC 19794-5:2005 生物特征識別數據交換格式 第5部分：人臉圖像數據》或《GA/T922.2-2011 安防人臉識別應用系統第2部分：人臉圖像數據》，自動判斷相片是否滿足人臉比對要求，可在相片入庫前對人臉相片按照標準采集要求進行自動質量檢測，并反饋不符合要求的原因，提醒用戶重新采集相片或者對人臉相片進一步圖像處理。

    人臉相片檢測項目如下表：

    7)提供高安全性的人臉比對服務

    a.門禁人臉識別系統可組集群，擴展比對能力：

    增加后臺比對服務的并發處理能力，解決多客戶端同時比對能實時獲取結果。

    b.自動負載均衡：

    自動根據前端的多個客戶端同時的并發請求數，把客戶端提交的比對請求分給不同硬件服務器上安裝的“節點（副控）”軟件上進行比對，比對完成后，比對結果均最終匯總給主控軟件，由主控軟件返回結果給客戶端。

    c.支持故障自動轉換：

    人臉比對服務端主控為默認比對服務，當主控比對服務出現故障時，比對服務能自動從主控切換到副控，確保整個門禁人臉識別系統能繼續提供比對能力；當主控故障恢復時，則比對能力自動從副控切換回主控，形成軟件的雙機熱備模式。